王伟光   关一伊.战略性技术创新如何赋能文旅企业创新发展[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版),2025,(02):43-55.

DOI：10.16197/j.cnki.lnupse.2025.02.014

战略性技术创新如何赋能文旅企业创新发展

王伟光  关一伊

摘  要

作为新兴战略性支柱产业，文旅产业高质量发展亟须强化创新驱动，突出产业技术创新属性，以通过战略性技术创新提高企业创新水平。文章选取 2015—2022 年沪深 A股上市文旅企业数据，运用双向固定效应模型，实证检验了战略性技术创新投入、创新资源与文旅企业创新绩效之间的关系。研究发现：战略性技术创新投入能够产生创新资源集聚效应，进而增加企业的创新绩效。通过进一步的定性比较分析发现，丰富的技术资源是企业产生高创新绩效水平的条件。本研究认为，旨在强化文旅企业战略性技术创新体系构建的政策，应突出文旅企业创新的内在属性和行为特质。

关键词：战略性技术创新；创新资源；资源集聚效应；创新绩效

一、问题提出

在“健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能”的形势下，企业除了以盈利或获得竞争优势为目的的一般性常规研发活动外，还存在另外一种类型的研发活动，这类研发活动由中央与地方政府支持和引导，聚焦国家重大科技项目和重点领域的关键核心技术，具有类公共性或准公共性属性，被称为“战略性技术创新活动”。这种组织方式引导和激励企业，在实现自我发展过程中，将研发资源配置到国家需要的技术领域和方向，促进企业围绕国家使命进行具有决定性意义的技术创新活动。

战略性技术创新具有如下主要特征：一是“公共”属性和“私人”属性并存。战略性技术创新的目标由政府把控，关注关键核心技术“卡脖子”问题，事实上，这类问题也深刻影响着企业发展，战略性技术创新对企业自身发展也会产生重要影响。因此，企业参与战略性技术创新在满足国家战略需求的同时，也能增强自身的竞争力，实现长远发展。二是受政府支持和监管。政府为参与战略性技术创新的企业提供项目资金和其他政策支持，要求企业完成既定目标，并在过程中进行监管和考核。三是难度大、风险高、周期长。战略性技术创新旨在攻克我国尚未掌握的关键核心技术，这也意味着这类研发的复杂程度高，并且面临更高的机会成本和试错成本。

根据《“十四五”文化和旅游发展规划》，“十三五”以来，文化和旅游发展为满足人民美好生活需要、推动高质量发展、全面建成小康社会提供了强有力的支撑，巩固了其在国民经济中的战略性支柱产业地位。作为中国式现代化的重要特质之一，物质文明和精神文明相协调的现代化要求培育一批更高质量的文旅企业。随着逆全球化趋势的日益显著，我国文旅产业面临着数字技术等关键核心技术“卡脖子”困境。文旅产业的技术自主可控具有突出的国家战略意义，除了更好地满足人民对高质量生活的需求外，文旅产业技术对于非物质文化遗产保护、再现与传承，提高文化自信，保障国家文化安全和信息安全，以及推动文化高地建设等方面具有重要意义。因此，进一步发挥“健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能”的优势，激发和调动文旅企业及关联企业协同创新、系统创新的积极性与创造性，引导更多企业通过战略性技术创新解决“卡脖子”问题，对于提高文旅产业总体技术水平至关重要。

文旅企业是一种特殊的经济主体，除了一般的商业性、竞争性特点外，还具有很强的文化属性，是文化自信的重要载体。与传统制造业相比，文旅企业具有其独特性：一是资源禀赋不同。与制造业企业相比，文旅企业的资产更多表现为无形资产，固定资产较少，这意味着文旅企业获取贷款的难度更大。二是创新活动的研发周期不同。文旅产业的更新速度快，其技术创新通常更侧重于应用型，周期也相对较短。三是在战略性技术创新中承担的使命不同。制造业企业参与战略性技术创新旨在打破我国某些技术长期依赖进口的局面，保障国家产业安全；而文旅产业的目标则是运用更多、更好、更适宜的技术来满足人民的文化需求和精神需求，为战略性技术创新及其应用提供更加广阔的场景要素。

随着经济的快速发展，创新已成为产业发展的核心竞争力，面对激烈的国际竞争形势，文旅产业更加依赖通过技术创新来获取竞争优势，进而实现高质量发展。本文选取文旅企业作为研究对象，致力于探究战略性技术创新对文旅企业创新绩效的影响，以及创新资源集聚的作用机制，并进一步分析何种类型的创新资源是产生高绩效水平的必要条件。本文旨在揭示国家战略性目标与企业成长之间的联系，为文旅企业如何通过参与战略性技术创新提高创新能力和核心竞争力，以及政府如何在关键核心技术攻关中发挥有效的引导统筹作用，从而为提升文旅产业质量、增强我国文化软实力提供理论支持。

二、理论分析与研究假设

（一）战略性技术创新的创新资源集聚效应

在政府支持下的战略性技术创新会通过多种途径对文旅企业绩效产生复杂的影响。其中尤为突出的是战略性技术创新能够以直接和间接相结合的方式，引导更多创新资源流向企业，缓解企业面临的资金、技术、人才等创新资源约束，进而对企业创新绩效产生影响。

与企业的其他创新活动相比，战略性技术创新具有高度复杂性和风险性，需要注入大量的研发资金，企业自身创新投入不足以覆盖项目成本。企业承担政府研发项目而进行的战略性技术创新活动，会得到政府多种形式的支持，其中最常见的表现形式为项目的研发补贴。政府的财政补贴作为一种特定类型的外部资源，能够直接增加企业的现金流量，使企业以更便利的方式获得发展所需的资金。企业参与政府的战略性技术创新项目有利于与职能部门建立联系。良好的政企关系可能为企业带来更多资源和机会，例如更容易获得援助资金和政府支持。

创新活动的不确定性加剧了企业与外部投资者之间的信息不对称问题。研发活动涉及许多技术细节和机密，由于专业知识的限制，外部投资者很难评估研发项目的利弊以及预期收益。而企业出于自我保护的目的，通常不会公开披露大量的研发信息，这进一步加剧了企业与投资者之间的信息不对称状况。 在这种情况下，战略性技术创新所产生的信号效应能够帮助解决由信息不对称造成的创新融资难题。一方面，企业申请政府科技项目能够为企业赢得政府对其创新能力的认可，向社会资本释放积极信号，有助于减轻信贷过程中的信息不对称问题，增强投资者对企业的信心和投资意愿，降低企业融资成本，帮助企业获得更多贷款。另一方面，政府的项目委托也被视作企业未来收益的保障，意味着企业所从事的项目受到政府支持，并且有增长潜力。这种积极信号会缓解潜在的资源提供者（如投资人、金融机构、高素质的求职者等）对企业经营前景的疑虑，有助于企业从其他渠道获取更多创新资源，包括财务资源和人力资源等。

企业很难仅靠内部研发人员完成对关键核心技术的突破。战略性技术创新往往需要由多个创新主体合作完成，企业通过参与战略性技术创新也能够与其他企业或科研机构建立关系网络，帮助企业获得更多的创新资源。合作企业的技术溢出能够产生技术外部性，丰富企业的技术资源。企业与高校、研究机构等外部组织建立合作关系，如签订研发合作协议、技术转移合同等，可以为企业带来直接的技术支持和知识输入，为企业提供技术创新所需的技术资源，解决技术创新过程中面临的复杂性和资源有限性问题。

根据利益相关者理论，员工也是企业重要的利益相关者。随着组织对竞争优势的追求日益迫切，人力资源被视为一种重要的、稀缺且难以模仿的资源。一方面，参与政府项目所产生的认证效应不仅会帮助企业获取财务资源，也有助于人力资源的积累。通过参与政府组织的战略性技术创新项目，企业能够提高其组织合法性，向潜在员工发出企业具有发展潜力和稳定性的积极信号。另一方面，战略性技术创新表现出较强的类公共属性，企业参与战略性技术创新也可以视为一种履行社会责任的行为。积极履行社会责任有助于企业树立良好的形象，增强员工的自豪感，提升员工的组织认同，降低员工离职的可能性，并为企业吸引更多高质量员工。

综上，资源约束的存在会阻碍企业发展。企业通过参与政府支持的战略性技术创新项目，能够获得数额可观的研发资金，通过直接途径降低企业的创新成本；参与政府项目所产生的积极信号传递、社会资本的累积，以及社会责任表现的优化都有助于提升企业获取外部创新资源的可能性，并且为企业吸引更多高质量员工，缓解企业技术资源和创新人才稀缺的问题。通过上述途径，战略性技术创新会产生创新资源集聚效应，增加文旅企业的创新资源禀赋，进而对企业创新绩效产生影响。

（二）战略性技术创新对企业创新绩效的影响

现有研究普遍认为创新资源的增加会促进企业创新产出。融资水平能够对企业的创新绩效产生直接影响。一方面，融资条件的改善使原本受到融资限制的企业能够将更多资金用于技术创新投入，从而提高创新产出。另一方面，外部资金降低了企业面临的风险，研发风险的减少会促进企业增加研发投入，进而推动创新产出增加。

企业创新不仅依赖于内部研发，还受到外部知识来源的影响。自愿的信息共享机制能增强企业学习能力并减少重复劳动，企业通过战略性技术创新与其他组织建立合作关系，共享创新资源和经验，加速知识流动，获取其他组织产生的技术溢出。技术溢出增加了企业吸收和利用新技术、新知识的能力，从而提高了研发（R&D）投资的创新产出效率，这意味着，在同等创新投入下，受益于技术溢出的企业能够产生更多的创新产出。

人力资本对企业创新能力有着重要影响，高质量的人力资本能够推动企业创新。员工的创造力是推动企业持续创新和发展的关键力量，创造力强的员工能够提出新的想法和解决方案，推动企业的产品和服务不断改进，为企业提供创新动力和发展潜力。另一方面，企业的高质量员工越多，就越容易吸收外部知识，提升企业的创新能力。

基于上述讨论，本文参考周开国等（2017）以及李增福和叶永卫（2022）的研究，构建了如下的数理推导模型，从理论上解释战略性技术创新对企业创新产出的影响：

假设企业期望通过技术创新获取更多利润，那么通过技术创新投入 I 可以对创新成功的概率 P 产生影响，而企业的技术创新能力 T 会对创新投入产生加乘作用。当企业参与战略性技术创新时，创新资源的增加以及社会网络的增强有助于其整体创新能力的提升。假设企业战略性技术创新为 S，技术创新能力受战略性技术创新影响，则技术创新能力可以表示为 T (S)，企业创新成功的概率 P 可表示为：

P = k∙T (S)∙I                        （1）

式（1）中，k 为常数，表示其他因素产生的影响。企业技术创新面临着一定成本，这里参考周开国等（2017）的研究，将企业成本函数表示为：

其中，Φ表示企业的资源约束程度，K为常数。由于战略性技术创新会产生创新资源集聚效应，为企业带来更多创新资源，减轻资源约束，因此参考李增福和叶永卫（2022）的研究，将 Φ 重述为 Φ( S )，且 ∂Φ ( S ) /∂S < 0，即随着战略性技术创新的增加，创新资源约束减轻。而战略性技术创新也会导致其他成本的上升或下降，在此将这种成本的变动设为G ( S )，则式（2）可重述为：

在式（7）中，由于战略性技术创新会使创新能力T(S)增加，使资源约束减轻，则可知 ∂T (S)/∂S > 0，∂Φ (S)/∂S < 0。由此可以判断，∂I* /∂S > 0，即战略性技术创新对企业技术创新有积极影响。基于此，本文提出如下假设：

H1：战略性技术创新对企业创新绩效产生显著的正向影响，即随着投入的增加，企业短期创新绩效会相应增强。

H2：创新资源在战略性技术创新对企业创新绩效的影响中起机制作用，即战略性技术创新能够产生资源集聚效应，进而提升创新绩效。

三、研究设计

（一）样本和数据来源

本文选取 A股沪深上市文旅企业数据作为研究样本，所使用的一系列企业财务指标来源于国泰安数据库（CSMAR），专利数据来源于中国研究数据服务平台（CNRDS）。基于数据的可获得性和连贯性，对文旅上市企业进行筛选，由于本文的核心解释变量数据来源于企业财报中的政府补助明细，故剔除未在财报中披露政府补助明细的企业、披露年份较少的企业，以及ST企业，最终得到的研究样本包括 132家企业，样本期间为 2015—2022年。本文使用 Stata17.0软件，采用普遍做法，运用线性插值法对战略性技术创新投入的个别缺失值进行补齐处理。

（二）变量选取

1.解释变量

战略性技术创新投入（Ipsti）：研发费用是衡量企业技术创新投入最为直观的指标之一，研发费用越高，通常意味着企业对技术创新的重视程度越高，相应地其创新能力也越强。企业通过项目申报的形式表达参与战略性技术创新的意愿，若项目获得立项，则企业会获得政府给予的战略性技术创新项目资金。本文参考王伟光和韩旭（2024）的研究，①将这些资金认定为企业当年的战略性技术创新投入。使用文本分析法，对政府补助明细中的项目逐一进行关键词检索，筛选出属于战略性技术创新资金的项目，具体项目包括：（1）国家重大科技研发项目，如“国家高技术研究发展计划应用项目”；（2）产业及行业关键技术研发项目，如“SIM模块视觉检测关键技术研究”；（3）战略性新兴产业研发项目，如“战略性新型产品研发补贴”；（4）保障产业及生产安全的技术创新项目，如“工业安全隔离与实时交换系统”；（5）涉及社会民生的技术创新项目，如“城市排水防涝智慧管控平台研发”；（6）涉及意识形态建设的技术创新项目，如“网络威胁情报项目”。依照上述标准，从企业财报中手动筛选并计算出企业每年参与政府各类创新项目获得的财政补贴总额，进行加总并对其取自然对数。

2.被解释变量

企业创新绩效（Patent）：衡量企业创新绩效的常用指标包括专利申请数量、专利获得数量、新产品产值等。有学者指出，与专利获得数量相比，专利申请数量更能够真实反映企业创新水平。本文参考吴伟伟和张天一（2021）的方法，用企业当年发明专利的申请数量来测度其创新绩效。

3.机制变量

企业创新资源（Resource）：企业在发展过程中面临多重资源约束，这表明企业的创新资源禀赋是多维且复杂的，难以通过单一的量化指标评估。本文运用熵值法从金融资源、技术资源、人力资源三个维度进行综合考量，构建企业创新资源的测度指标。

（1）金融资源。我国文旅产业起步相对较晚，大部分文旅企业规模较小、内部资源相对匮乏、面临着较强的融资约束，导致他们的技术创新面临诸多限制。大量研究表明，融资约束会对企业技术创新产生重要影响。企业通过参与政府支持的战略性技术创新，能够获得数额可观的研发资金，以及享受税收优惠、财政补贴等政策支持，并且能提升企业获取外部融资的可能性，通过直接和间接两种途径增加企业的金融资源，缓解企业面临的融资约束状况。参考姜付秀等（2016）的做法，选取KZ指数和 SA指数衡量企业的金融资源。KZ 指数的构建参考魏志华等（2014）所使用的方法，通过经营性净现金流、年初总资产、现金股利、现金持有、资产负债率以及托宾 Q 值（Tobin's Q）等指标计算得出，能够较为全面地反映企业当期的融资约束状况。SA 指数通过企业成立时间和总资产构建，能够从长期经营的视角反映企业的融资约束状况。根据鞠晓生等（2013）的研究，SA 指数为负数，SA 指数的绝对值越大，企业所面临的融资约束程度越严重，即企业的金融资源越紧张。

（2）技术资源。技术资源是企业开发新产品、提高生产效率的重要工具，能够增强企业对市场需求及行业竞争态势的分析和预测能力，帮助企业积极应对环境不确定性。基于前文的分析，企业通过参与战略性技术创新与合作企业、科研院所等创新主体产生联系，从中获得技术溢出，增加企业获取外部技术资源的可能性。数字化技术是文旅产业发展的重要支撑。数字技术使互联式创新成为新的创新模式，企业通过数字技术与其他市场主体建立连接，进而从外部获取到大量技术资源。因此，数字技术是企业创新资源中至关重要的部分，可以在一定程度上反映出企业的技术资源。本文参考黄勃等（2023）、崔煜雯等（2023）的研究，利用数字经济专利中的发明专利申请数量衡量企业的数字技术发展水平。

（3）人力资源。人才是企业的重要资本要素，人力资本的积累对企业创新产出具有重要的影响。企业通过参与战略性技术创新增强了社会责任表现，这不仅能够为企业带来金融资源和技术资源，还可以增强员工对企业的组织认同感，提升企业吸引和留住高质量员工的能力。因此，参与战略性技术创新有利于企业人才资源的积累，进而对企业创新绩效产生影响。本文从研发人力和员工学历两个维度来衡量企业的人力资源。研发人员是技术执行的关键力量，现有研究大多通过研发人员人数或占总员工的比重来衡量企业的研发人力。相比较之下，研发人员占比更适合衡量企业的团队结构，而研发人员人数在一定程度上决定了在单位时间内企业能实现的研发成果数量，能更直观反映企业的技术人力资本积累情况。因此，本文用研发人员总人数来衡量企业的研发人力（rdperson）。教育水平高的员工更容易接受新知识和新技术，适应快速变化的市场环境，这对企业的长期发展和绩效提升至关重要。因此，本文用本科及以上学历的员工总人数来衡量企业的员工学历（edu）。上述指标选取情况详见表1。

利用熵值法使用上述5个指标构建创新资源指数，具体步骤如下：

4.控制变量

企业的微观特征会对绩效表现产生影响，参考赵璨等（2015）、陈燕丽等（2018）的研究对可能影响企业绩效的变量进行了控制，具体包括：企业股权集中度（Sharehold），用第一大股东持股比例衡量；企业成长能力（Growth），用营业收入增长率衡量；区域经济发展水平（GDP），用企业注册地所在省份当年GDP的自然对数衡量；资本密集度（CI），用固定资产占总资产的比重衡量；现金流量（Cashflow），用经营活动产生的现金流量净额与总资产的比值衡量。以上变量定义参见表2。

（三）模型构建

为检验战略性技术创新对文旅企业创新绩效的影响，本文构建如下计量模型：

Patentit=β0+β1∙Ipstiit+α∙Controlsit+λi + τt + εit   （8）                  

其中，i代表企业，t代表年份，被解释变量Patentit表示i企业t年的创新产出，解释变量Ipstiit为i企业t年的战略性技术创新投入。Controlsit为控制变量，包括股权集中度、企业成长能力、区域经济发展水平、资本密集度、现金流量。为了避免企业个体特征以及宏观经济环境对检验结果的影响，加入了企业个体固定效应λi和时间固定效应τt，为双向固定效应模型。εit为随机扰动项。

本文参考江艇（2022）的机制检验两步法检验创新资源的机制效应，并结合胡增玺和马述忠（2023） 的方法，在两步法的基础上增加对机制变量和被解释变量影响关系的检验，构建如下模型：

Resourceit=β0+β1∙Ipstiit+α∙Controlsit+λi+τt+ εit     （9）

Patentit=β0+β1∙Resourceit+α∙Controlsit+λi+τt+ εit    （10）

其中，式（9）用于检验战略性技术创新对创新资源的影响效应，式（10）用于检验创新资源对企业创新绩效的影响，Resourceit为i企业t年的创新资源。

（四）描述性统计

表3汇报了主要变量的描述性统计结果。战略性技术创新投入（Ipsti）的最大值、最小值与平均值相差较大，这说明不同企业的战略性技术创新投入金额存在较大差异。创新绩效（Patent）由发明专利申请数量加 1 并取自然对数得到，从最小值为0可以看出，部分样本企业在某些年份没有发明专利申请。

四、实证结果

（一）基准回归

表4汇报了模型的回归结果。其中，列（1）和列（2）用于检验战略性技术创新对企业创新绩效的影响，列（3）和列（4）用于检验创新资源的机制作用。列（1）为未加入控制变量的回归结果，由回归结果可知，战略性技术创新（Ipsti）的系数在 1%统计水平上显著为正；列（2）为加入了控制变量的回归结果，结果显示，战略性技术创新的系数依然在 1%统计水平上显著为正。这说明，战略性技术创新对企业创新绩效产生了显著的积极影响，假设1得到了验证。列（3）为战略性技术创新与创新资源的回归结果，从结果可以看出，战略性技术创新的系数在 1%统计水平上显著为正。这说明战略性技术创新对创新资源产生了显著正向影响，即企业参与战略性技术创新能够产生资源集聚效应，缓解其面临的资源约束。列（4）为创新资源对企业创新绩效的回归结果，可以看出，创新资源（Resource）的系数在 1%统计水平上显著为正，这意味着创新资源的增加对企业创新产出具有显著促进作用。至此，假设2得到了验证。

（二）稳健性检验

1.变换实证检验方法

吴伟伟和张天一（2021）认为，专利数量具有离散非负的特征，应采取负二项方法进行回归分析。因此，为避免实证检验方法导致的偏差，本文将未进行对数化处理的发明专利当期申请数量（Patent2）作为被 解释变量，使用负二项回归方法重新对式（8）进行验证，回归结果见表5中列（1）。

2.更换样本

参考王伟光和韩旭（2023）的方法，利用Stata17.0软件随机选取样本中的90%重新进行回归分析，数据处理方法与前文相同。回归结果见表5中列（2）至（4），所得结果与前文基准回归模型得到的结论并无差异。

3.剔除异常值

为减轻异常值的影响，对所有连续变量的1%和99%进行缩尾处理后再代入原模型进行回归。结果如表5中列（5）至（7）所示，与主回归结果一致。以上稳健性检验结果可以说明本文的研究结论具有一定稳健性。

五、进一步分析

基于前文分析可知，战略性技术创新能够通过创新资源集聚机制对企业创新绩效产生积极影响。由于创新资源具有多维性，不同资源的组合可能导致企业创新绩效呈现高低差异。这意味着，即使在部分资源稀缺的情况下，其他重要资源的有机组合也可能导致企业呈现出高创新绩效水平。因此，本文进一步运用定性比较分析方法（QCA），将构成创新资源指数的三个维度作为前因条件，探讨何种资源对企业高创新绩效水平是更为关键的。

QCA方法包括清晰集定性比较分析（csQCA）、多值集定性比较分析（mvQCA）以及模糊集定性比较分析（fsQCA）。其中，csQCA和mvQCA采用二分法处理变量，例如，当企业绩效高于某一水平时则赋值为1，否则赋值为0，忽略了组内差异，因而不适合分析连续变量（方竹兰和徐腾达，2021）。鉴于创新绩效是连续变量，本文选择 fsQCA作为研究方法。选取创新绩效（Patent）作为结果变量，融资约束程度1（KZ）、融资约束程度2 （SA）、数字技术（DE）、研发人力（rdperson）、员工学历（edu）作为条件变量。

首先，使用 fsQCA软件对变量进行校准。选取 95%、50%、5%分别作为完全隶属、交叉点、完全不隶属的阈值。然后，对条件变量进行必要性分析，即检验 5个条件变量中是否存在必要条件。按照普遍做法，若条件变量的一致性高于 0.9，则可认定为必要条件。从表 7的必要性分析结果可以看出，所有条件变量的一致性水平都在0.9以下，可以判定不存在必要条件。

接下来，通过组态分析来判断导致高创新绩效的前因条件组态。设定频数阈值为1，一致性阈值为0.8，PRI阈值为0.7。通过 fsQCA软件得出复杂解、简约解以及中间解，将仅在中间解中出现的作为边缘条件，在简约解以及中间解中同时出现的作为核心条件。表8展示了导致高创新绩效的条件组态。从表8可以看出，导致高创新绩效的条件组态有4种，总体一致性为0.9856，总体覆盖度为0.7696，说明能够解释76.96%高创新绩效的原因。4种组态的一致性分别为0.9860、0.9914、0.9901、0.9911，均高于门槛值0.75。从P1可以看出，即使企业的人才资源较为匮乏，如果具有较为丰富的技术资源，则能够产生较高的创新绩效；从P2可以看出，当企业具有足够的技术资源和人才资源时，无论金融资源是否丰富，都能够产生较高的创新绩效；从P3可以看出，当企业的研发人力和金融资源较少时，丰富的技术资源能够导致较高的创新绩效水平；从P4可以看出，当企业具有较少的金融资源时，丰富的技术资源和数量较多的高学历员工也能使企业产生较高的创新绩效。总体而言，当企业具有较为丰富的技术资源时，即使其他资源存在部分短板，依然可以促使企业产生高创新绩效。这说明，在多种创新资源中，技术资源是产生高创新绩效的核心条件，技术资源的获取对文旅企业创新发展至关重要。

六、结论与启示

本文以2015—2022年文旅上市企业数据开展实证研究，通过检验战略性技术创新与企业创新绩效的内在机理关系，以及创新资源的机制作用，来判断战略性技术创新能否推动文旅企业创新发展。研究发现：一是战略性技术创新能够对企业利益相关者的关系产生影响，并拓展企业的社会网络，进而提高企业获取资源的可能性，产生创新资源集聚效应；二是这种效应作为影响机制，能够促进企业创新产出增加；三是在不同类型的创新资源中，技术资源是企业产生高创新绩效的核心条件。这说明强化自主创新，整合优势资源，加强关键技术研发和应用，是现代化文旅企业创新发展的重要路径。

基于研究结论，本文得出如下政策启示：第一，强化文旅产业创新政策引导，突出文旅产业战略性技术创新的特殊性。聚焦文旅产业的文化传承、满足人民精神需求的重要使命，围绕国家智慧旅游建设等重点工程项目，加速破解大数据、云计算、物联网、北斗系统、增强现实等文旅产业数字化、网络化、智能化及其应用过程中的关键核心技术，大力促进夜间旅游装备、低空旅游装备等高端制造旅游科技创新工程项目布局实施。第二，多维度加速完善文旅企业战略性技术创新体系。进一步加大文旅企业科技创新主体建设力度，打造多层次、多形式的合作创新网络，汇聚文旅相关创新资源。设立多类型文旅产业技术发展基金，做好文旅产业“迷你技术”（成熟、先进、颠覆性技术）的研发推广。建立校企深度融合共建共享的开放实验室，创新人才培养模式和机制，畅通校企科技成果转化应用渠道。第三，加强知识产权保护。科学规划国家文化公园、旅游景区和度假区、旅游休闲城市和街区、红色旅游等周边产品的开发，明确核心 IP 管理体制。利用知识产权保护好非物质文化遗产，促进优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。开展针对文旅企业、文旅服务部门等主体的知识产权保护相关的法律法规和专项业务培训服务，构建产业技术创新与知识产权制度协同发展的文旅企业战略性技术创新生态。

文章出处：《辽宁大学学报（哲社版）》2025年第2期

文章链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=XMmmt_ij6VHIPcX7Brskt2YwLBwkeO4WYY-OeHUyy7QNrDAHeUqynaBbqX4U_bHnWXja1J-Vsecc6xSPbAyrW2dz1JtnNMmsbCK3IUOtcWXjYmKMXIJnQUXIinKqCu33u_I8R7Y6noONq0imi2aJizOFSsVR6nzKAqmtix03-ef2iKDCiJs8QQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

作者简介

王伟光，辽宁清原人，经济学博士，管理学博士后，二级教授，博士生导师，现为辽宁大学经济学部副主任。兼任九三学社沈阳市委员会副主委、沈阳市政协委员、辽宁省委、省政府决策咨询委员会委员、辽宁省特约审计员等，还兼任中国工业经济学会常务理事、中国技术经济学会常务理事、中国企业管理研究会常务理事、中国技术经济学会未来产业专业委员会副主任等。享受国务院特殊津贴，获得“兴辽英才计划”哲学社会科学领军人才、辽宁省优秀教师、辽宁省百千万人才工程百人层次等荣誉称号。

王伟光教授科研的主要领域为产业创新与政策、高新技术企业与集群、数字经济与治理等。他立足东北地区发展需求，重点围绕产业技术创新与政策支持、创新价值链视角下的非核心企业技术创新行为演化、吸收能力 - 技术体制匹配下的企业战略性技术创新机制、产业技术自主可控与新质生产力等问题进行深入探究，力求揭示中国式创新路径与现代化产业体系发展的内在规律。

王伟光教授主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家软科学计划、亚洲开发银行等各类项目近百项，出版著作 10 余部，在《管理世界》《中国工业经济》等期刊发表论文 70 余篇，其中多篇文章被《中国社会科学文摘》《中国人民大学复印报刊资料》等转载。此外，王伟学教授撰写的研究报告得到经济、科技等管理部门采纳；其科研、教学成果相继获得辽宁省哲学社会科学优秀成果奖一等奖、辽宁省科技进步二等奖、辽宁省教学成果奖一等奖等。

关一伊，辽宁大学经济学院博士研究生，从事企业技术创新研究。