【引用格式】金旭东  李大龙  范恩实  丛德新  杨博   华玉冰  赵俊杰  赵晓刚   孙昊  王飞峰  王美华.“四海一家：历史与考古视域下的中国古代边疆”学术笔谈[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2024（1）.DOI：10.16197/j.cnki.lnupse.2024.01.007“天下国家”视域下的“中国”与“边疆” 李大龙（中国社会科学院 中国边疆研究所国家与疆域理论研究室主任、《中国边疆史地研究》主编）一、“历史上的中国”讨论的意义和研...

【引用格式】金旭东  李大龙  范恩实  丛德新  杨博   华玉冰  赵俊杰  赵晓刚   孙昊  王飞峰  王美华.“四海一家：历史与考古视域下的中国古代边疆”学术笔谈[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2024（1）.DOI：10.16197/j.cnki.lnupse.2024.01.007“四海一家：历史与考古视域下的中国古代边疆”学术笔谈                    特约主持人   金旭东       （辽宁大学历史学部/考古文博学院院长、教授） 编者按：为深入贯彻落...

认知神经科学视域下皮肤电反应（GSR）的复调电影接受效果研究沈国华     魏联宇    谢明博【引用格式】沈国华  魏联宇  谢明博 .认知神经科学视域下皮肤电反应（GSR）的复调电影接受效果研究[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2024（1）. DOI：10.16197/j.cnki.lnupse.2024.01.009 作者简介 沈国华，辽宁大学广播影视学院院长、二级教授、博士生导师。从事影像认知与媒介文化研究。兼任中国高等院校影视学会第六届理事会理事...

【引用格式】余淼杰  杨伯烨.理解东北的高质量发展：内涵、挑战与对策[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2024（1）.DOI：10.16197/j.cnki.lnupse.20240029.001作者简介：                                      余淼杰，男，汉族，1976年生，教授，博士生导师，美国戴维斯加利福尼亚大学经济学博士，现任第十四届全国人大代表、辽宁省人大常委会委员、辽宁大学党委副书记、校长。长江学者特聘教授、国家杰青基金获得者、北京...

“Ｋ近邻空间密度分布的模糊聚类算法”最新研究成果  张利，男，吉林长春人，工学博士，辽宁大学信息学院教授，中国人工智能协会机器博弈委员会委员，纽约州立大学布法罗分校访问学者。主要研究方向为装备的亚健康状态识别和智能计算。张利团队将人工智能应用于工业装备诊断领域，在工业装备智能故障诊断、带钢厚度预测、不完整数据填补等方向取得一系列成果，相应研究成果发表在Expert System with Application、IEEE Senors、...

“赤芍抗脑缺血再灌注损伤的作用”最新研究成果刘玉峰，教授，博士生导师，主要从事天然药物化学的研究工作。辽宁省高等学校创新人才，沈阳市高层次人才（拔尖人才），兼任国家自然科学基金网评专家，教育部学位中心评审专家，辽宁省科技专家，辽宁省专利奖评审专家，沈阳市科技计划项目评审专家。主持项目10余项，发表论文40多篇。脑缺血再灌注损伤是缺血和缺氧导致的脑部损伤，具有较高的发病率和死亡率。赤芍作为我国传统的...

“青海高原城镇家庭能源消费碳排放研究”最新成果姜璐，教授，主要从事能源地理与区域可持续发展研究。兼任伦敦大学学院荣誉研究员，担任SCI期刊Environment，Development and Sustainability副主编，Energy Policy专刊编辑。出版专著2本，发表学术论文50余篇，主持国家自然科学基金等科研项目9项。随着中国工业化进入中后期，城镇化稳步推进，对能源需求的中心已由生产用能转向生活用能，生活能源供需矛盾已成为制约城镇人地关...

​“基于Borges差分的RMSprop算法及在卷积神经网络参数训练中的应用”最新研究成果高哲，男，辽宁沈阳人，工学博士，辽宁大学轻型产业学院电气工程及其自动化系主任，教授，辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才，辽宁大学青年拔尖人才。主要研究方向为分数阶系统、深度学习、储能技术。卷积神经网络解决了大规模图像数据处理问题，成为深度学习算法中重要的研究分支领域。随着图像数据的增加和图像识别任务复杂性的增强，分数阶...

​“动态环境下的语义视觉SLAM算法”最新研究成果华春生，男，辽宁沈阳人，工学博士，辽宁大学信息学院研究员，主要研究方向为模式识别、计算机视觉、人机交互、智能机器人环境感知等。同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)被认为是智能机器人自主定位的重要技术，近年来以相机作为主要传感器的视觉SLAM得到了广泛关注。华春生团队多年来一直致力于该领域的研究工作。虽然目前有很多优秀的视觉SLAM算法...

“双向LSTM融合多尺度卷积的轴承亚健康识别算法” 最新研究成果张利，男，吉林榆树人，教授，硕士生导师，CCF会员，主要研究方向为设备的亚健康状态识别和智能计算。张利团队将人工智能应用于工业设备诊断领域，在轴承智能故障诊断，带钢厚度预测，变电器温度预警等方向取得一系列成果。针对工业设备中轴承故障诊断存在的识别精度不足问题，张利团队的最新研究成果《双向LSTM融合多尺度卷积的轴承亚健康识别算法》，设计了一种...